更新时间:2020-09-21 来源:黑马程序员 浏览量:
1、随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心;
2、对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记类别;
3、接着对着标记的聚类中心之后,重新计算出每个聚类的新中心点(平均值);
4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样(质心不再移动),那么结束,否则重新进行第二步过程。
猜你喜欢:
下面是黑马程序员公开的几套人工智能视频教程,如果感兴趣可以下载学习。
【AI设计】北京143期毕业仅36天,全员拿下高薪offer!黑马AI设计连续6期100%高薪就业
2025-09-19【跨境电商运营】深圳跨境电商运营毕业22个工作日,就业率91%+,最高薪资达13500元
2025-09-19【AI运维】郑州运维1期就业班,毕业14个工作日,班级93%同学已拿到Offer, 一线均薪资 1W+
2025-09-19【AI鸿蒙开发】上海校区AI鸿蒙开发4期5期,距离毕业21天,就业率91%,平均薪资14046元
2025-09-19【AI大模型开发-Python】毕业33个工作日,就业率已达到94.55%,班均薪资20763元
2025-09-19【AI智能应用开发-Java】毕业5个工作日就业率98.18%,最高薪资 17.5k*13薪,全班平均薪资9244元
2025-09-19